Software empresarial y cómo aprovecha la IA generativa

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando los modelos de negocio actuales al impulsar la creatividad. No solo eso, también la innovación y la eficiencia en todos los sectores económicos. En este sentido, el software empresarial aprovecha la IAG para mejorar la forma en que las empresas operan. Optimiza la eficiencia, el servicio al cliente y la toma de decisiones.

Asimismo, la IAG representa un activo valioso en la estrategia empresarial. Posibilita que el cliente reciba un servicio más oportuno al momento de contactar la marca. Además, ayuda a simplificar el customer journey al momento de interactuar con la empresa de manera digital.

A continuación, explicamos cómo el software empresarial aprovecha la IAG para mejorar los procesos.
 

Cómo el software empresarial aprovecha la IAG

Damos a continuación algunos ejemplos relevantes de cómo la IAG simplifica el customer journey:
 

Creación de contenido personalizado

La IAG permite crear y diseñar contenido con un alto grado de personalización. Por ejemplo, puede generar diseños de productos y servicios adaptados a los intereses de cada cliente.
 

Automatización de tareas

La IAG posibilita a las empresas automatizar tareas que antes requerían intervención humana; como la generación de informes, la traducción de idiomas, el diseño de encuestas, etc. Esto no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también permite a los colaboradores dedicarse a otras actividades importantes.
 

Mejora la toma de decisiones

La IAG optimiza la gestión de la información mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De esta forma permite a las empresas identificar oportunidades de mejora y optimizar sus procesos. Por ejemplo, a través del análisis de datos sobre las ventas puede pronosticar la demanda futura, facilitando la toma de decisiones en el manejo de la producción y el inventario.
 

Personalización de la experiencia de compra

La IAG posibilita personalizar la experiencia de compra del cliente al analizar los datos sobre sus preferencias y comportamiento. Así, proporciona recomendaciones para ofrecer productos y/o servicios que sean de su interés. Además, permite el adecuado almacenamiento de datos históricos relevantes.
 

Ejemplos de cómo la IAG puede simplificar el customer journey

Algunos ejemplos destacados son:

• Asistentes virtuales: por ejemplo, los chatbots ayudan a los clientes a encontrar respuestas a sus preguntas, sin necesidad de ser atendido por un agente. De esa forma mejora la experiencia del cliente y liberando al personal para que realicen otras tareas.
• Automatización de procesos de compra: la IAG permite simplificar el proceso de compra al ofrecer recomendaciones sobre productos, guiar a los clientes en el proceso de pago y proporcionar actualizaciones sobre el estado de su pedido. De tal manera optimiza la experiencia del cliente, contribuyendo a la retención del mismo y mejorando el Net Promoter Score.
• Atención oportuna y exclusiva: la IAG posibilita brindar una atención más rápida y eficiente, adaptada a la disponibilidad de tiempo de cada cliente.

Asimismo, la IAG es muy útil para las áreas de servicio. En ella se puede entrenar para apoyar aquellos procesos sistemáticos que no requieren intervención humana, pero donde la atención puede ser más empática con este tipo de inteligencia.
 

En conclusión, el software empresarial aprovecha la inteligencia artificial generativa para transformar la forma en que las empresas operan. Optimiza la eficiencia, el servicio al cliente y la toma de decisiones.